（原标题：英伟达取代英特尔的原因）

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NVIDIA 仍是取代了英特尔在谈琼斯工业平均指数中求之不得的位置，这是一个历史性的转化。英特尔于 1999 年与科技巨头微软等总共加入谈琼斯工业平均指数，二十多年来一直稳居该指数。关联词，据最初的数据和分析公司GlobalData的创新智能平台 Technology Foresights 称，几年前，由生成式东谈主工智能和大型谈话模子(LLM) 的兴起激发的东谈主工智能 (AI) 转变的到来带来了雄壮的颠覆，导致 NVIDIA 超越了英特尔。

天然两家半导体巨头齐转机了策略以称心连续变化的阛阓需求，但 NVIDIA 的稳健才能却脱颖而出。该公司从专注于游戏图形和 AR/VR 起始法子到成为 AI 巨头的经由尤其值得平和。它的分水岭期间是在 2016 年，那时推出了首款以 AI 为中心的 GPU 架构。跟着 NVIDIA 矍铄到 LLM 的新兴后劲，该公司最初专注于计较机视觉和自动驾驶等计较密集型诈欺，但很快就发生了变化。

GlobalData 创新址品施行足下 Sourabh Nyalkalkar 评述谈：“这种换岗不单是是象征性的。专利数据和创新观点纯真地描摹了 NVIDIA 怎么将我方定位在 AI 加快的最前沿，而英特尔则奋力保握其在 CPU 架构方面的传统上风。该公司对 LLM 锻练和推理需求的快速稳健匡助其在 AI 芯片阛阓占据了主导地位，让传统半导体调换者只可奋发蹈厉。”

阛阓对 NVIDIA 东谈主工智能策略的信心在 2020 岁首次透露，那时其股价进展高出了英特尔——尔后，这一最初上风连续扩大。值得珍贵的是，阛阓不雅念的这种转化与 NVIDIA 在生成式东谈主工智能专利范畴日益增长的主导地位相一致，如上图所示。如今，差距异常赫然：NVIDIA 的阛阓请问率是英特尔的八倍，而其生成式东谈主工智能专利组合比英特尔高出 40%。

Nyalkalkar 络续说谈：“实在的各别化身分在于 NVIDIA 的策略要点范畴，而不单是是数字。该公司在笃定 LLM 的具体诈欺和为多样用例劝诱有针对性的处罚决策方面进展出了超卓的远见——从东谈主工智能起始的编码赞成到图像生成和动画。除了诈欺以外，NVIDIA 还在为当代东谈主工智能系统提供能源的要道技能构建模块方面配置了调换地位。

“把柄 Technology Foresights 的数据，该公司在要道创新方面处于最初地位，举例变分自动编码器 (VAE)（关于受控文本生成和语义学习至关遑急）和专用神经网罗加快器，这些加快器组成了主要 AI 模子（包括来自 OpenAI 的模子）的支柱。在 AI 加快和处理方面的深厚技能专长使 NVIDIA 成为 AI 转变的首选基础门径提供商。”

尽管 NVIDIA 在 AI 芯片阛阓占据赫然主导地位，但半导体范畴仍然充满活力且竞争强烈。与任何技能转变相似，新的挑战者连续涌现。谷歌定制野心的 Tensor 处理器和 Samba Nova 等创新式初创公司正在加重 GPU 竞争，有望提供更高效、更专科的 AI 加快处罚决策。

Nyalkalkar 回来谈：“预测改日，量子 AI 等新兴技能可能会再次重塑生成式 AI 容貌。Technology Foresights 数据标明，NVIDIA 和英特尔齐在 AI 量子计较诈欺方面获取了紧要进展。

“尽管 NVIDIA 现在在 AI 芯片阛阓的调换地位无可争议，但半导体行业的历史标明，创新永束缚歇。跟着这场技能武备竞赛的络续，有一件事是服气的：不管哪家公司最初，对创新的不懈追求将络续激动计较才能的空前越过。”

https://www.semiconductor-digest.com/nvidias-ai-driven-triumph-over-intel-powered-by-strategic-innovations-globaldata-reveals/

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